Demiryollarında Önemli Bir Dönüşüm Başladı

Ulaşım Ve Altyapı Bakanı Murat Aydemir, demiryolu altyapısını dijital çağa uygun hale getirmek adına yerli ve milli çözümlerle yapay zekayı entegre etmeye odaklandıklarını ifade etti. Otomatik Tren Muayene İstasyonları sayesinde yapay zekanın verileri analiz ederek olası arızaları önceden tespit ettiğini belirten Bakan Aydemir, “Demiryolu hatlarında uzaktan takip ve analiz imkanları sayesinde bakım süreçlerini büyük ölçüde geliştiriyoruz.” açıklamasında bulundu.

Ulaşım ve Altyapı Bakanı Murat Aydemir, demiryollarında hayata geçirilen yapay zeka odaklı teknolojilere değindi. Türkiye Cumhuriyeti Devlet Demiryolları’nın (TCDD) dijital dönüşüm ve yapay zeka teknolojilerine yaptığı yatırımlarla demiryolu taşımacılığında önemli bir değişim yaşandığını belirten Bakan Aydemir, “Ülkemizin demiryolu altyapısını dijitalleşmeye uygun hale getirmek için yerli ve milli çözümlerle yapay zeka entegrasyonunu hızlandırdık.” şeklinde konuştu.

OTOMATİK TREN MUAYENE İSTASYONLARI İLE DEMİRYOLLARINDA YAPAY ZEKA DÖNEMİ

TCDD-TÜBİTAK iş birliği ile geliştirilen Otomatik Tren Muayene İstasyonu (OTMİ) sisteminin demiryolu güvenliği ve bakım süreçlerinde önemli bir adım olduğunu belirten Aydemir, bu sistemin yapay zeka ile birleştirilerek trenlerin hareket halindeyken kritik bileşenlerinin analiz edilebilme yeteneği kazandığını vurgulayarak şu şekilde devam etti:

“Eskiden trenler, bakım atölyelerinde manuel kontrollerle incelenirken, artık OTMİ sayesinde hareket halindeyken tüm kritik parçaları detaylı bir şekilde tarayarak anlık veriler üretebiliyor. Yapay zeka destekli görüntü işleme ve sensör sistemleri ile donatılan bu sistem, trenin her bir parçasını detaylı bir şekilde tarayarak anlık veriler üretiyor.”

Bu teknoloji sayesinde, tekerlek aşınmaları, fren disklerindeki hatalar, aks rulman sıcaklıkları, yük dengesizlikleri ve diğer mekanik bileşenlerin gerçek zamanlı olarak analiz edildiğini belirten Aydemir, “Otomatik Tren Muayene İstasyonlarındaki yapay zeka algoritmaları, toplanan verileri değerlendirerek muhtemel arızaları önceden tespit ediyor ve bakım ekiplerine erken uyarılar göndererek önleyici müdahalelerde bulunmalarını sağlıyor. Beklenmedik arızaların önüne geçilmesi, bakım maliyetlerinin azalması ve tren seferlerinin sürekliliğinin maksimum seviyede tutulması sağlanıyor. Ayrıca, Türkiye genelindeki